Правила применения рекомендательных технологий

На сайте ООО «МайДент24» (ИНН 7714780239, Юридический и фактический адрес: 125040, Москва, 5-я ул. Ямского Поля, дом 7, корпус 2, эт/пом/ком 2/I/68) - https://mydent24.ru (далее сайт), применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации), которые помогают создавать подборки товаров и услуг.

Как работают “умные” рекомендации.

Это востребованный сервис - каждый третий клиент совершает покупки на основе рекомендаций. Так мы помогаем получить удовольствие от покупки, сэкономить время и найти именно то, что нужно, среди сотен тысяч товаров и услуг.

В чем польза рекомендаций для клиентов:

• персональная подборка товаров за считанные секунды;
• автоматический подбор аналогов;
• релевантная информация о скидках, акциях и предложениях;
• автоматический подбор комплементарных аксессуаров и услуг с учетом характеристик выбранной модели;
• безопасность - данные надежно защищены и используются компьютерами.

Как получить рекомендацию.

Рекомендательные алгоритмы настроены и обучены на миллионах покупок постоянных клиентов. Товарные рекомендации можно получить на сайте, в рассылках и в интернет-магазине. Например, “умные” алгоритмы предлагают подходящие услуги в корзине или на странице выбранного товара.

Схема работы рекомендательной системы и правила.

1. Виды сведений (данных о действиях на сайте) о покупателях, которые используют алгоритмы для предсказания предпочтений покупателей:

• просмотры товаров или категорий товаров;
• товары в корзине или других списках;
• состав и даты заказов, история покупок;
• сведения из коммуникации клиента со службой поддержки через почту и колл-центр;
• другая релевантная информация.

2. Для более точных рекомендаций могут учитываться дополнительные данные. Это позволяет показывать продукты только в географической зоне клиента с учетом акций в регионе и лучших опций по доставке. местонахождение, чтобы показывать рекомендации для конкретного региона, и часовой пояс, чтобы делать это вовремя; пол или возраст, чтобы предлагать подходящие продукты. Все эти данные поступают с сайта, касс, из мобильного приложения клиента и продавца.

3. Рекомендательный сервис выбирает товары, релевантные контексту показа. В

зависимости от виджета в выдачу рекомендаций попадает от 3 до нескольких сотен товаров.

Ранжирование товаров зависит от ряда признаков, в том числе от вероятности покупки

пользователем до наличия рекламного продвижения.

4. Похожие и сопутствующие продукты отбираются в той же категории, что и

выбранный товар, а также из других категорий, если часто покупаются вместе с выбранным

товаром. Алгоритмы анализируют свойства тех продуктов, которыми интересовался

клиент: цвет, категорию, производителя и другие характеристики. Для рекомендации

популярных продуктов алгоритм анализирует взаимодействие всех клиентов с продуктами

и может подсказать тот, у которого самый высокий спрос или лучшие оценки.

5. Алгоритмы также анализирует сходства в поведении клиентов. Если двум

покупателям нравится одна и та же группа продуктов и их предпочтения похожи,

рекомендательная система может рекомендовать то, что заинтересовало второго клиента, и

наоборот. Такой подход помогает выявлять неочевидные предпочтения, предвосхитить

пожелания и составлять более разносторонние рекомендации.

6. Алгоритмы анализируют частоту покупок и могут напомнить купить расходные

материалы и/или похожие товары.

7. Для обеспечения разнообразия рекомендательной выдачи ООО «МайДент24»

использует матрицу предпочтений и учитывает около 300 различных свойств товаров, в том

числе рейтинги и цены. При построении моделей машинного обучения в нашей

рекомендательной системе используется двухуровневый подход.

Остались вопросы?

Напишите нам на info@mydent24.ru или позвоните по телефону горячей линии 8 800 775-

56-24, ООО «МайДент24» (ИНН 7714780239).